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沃森生物DIYer迷上了电脑,现在变成了人工智能。

天使与黑帮

    据国外媒体报道,像DIY电脑一样,有很多人工智能爱好者使用现有的工具和数据来开发自己的人工智能系统。1975年底,旧金山半岛附近的一个公告牌上出现了一张纸上的邀请函。你在建自己的电脑吗?”它问:“或者其他什么数字黑匣子?”如果是这样的话,你可能想参加一个聚会。”这次邀请吸引了32人到加利福尼亚门罗公园的一个车库参加自制电脑俱乐部的第一次聚会,其中之一是年轻的工程师史蒂夫·沃兹尼亚克,他后来把一位名叫史蒂夫·乔布斯的朋友带到了富勒。部门。那天晚上在车库里的退休企业家Len Shustek说:“这证明个人可以促进技术进步,不一定在大公司和大学里。”由于理解未知的技术,人工神经网络,理解语音和图像。要真正掌握这一人工智能技术,我们需要强大的计算机、多年的研究经验和深厚的数学基础。如果你具备所有这些条件,恭喜你:你可能已经是亚马逊、脸谱网、谷歌(Google)或其他几家技术巨头的高薪员工,它们正在竞争用极其复杂的人工智能策略重塑世界。然而,AI的优势之争也充满了任何人可以访问的工具和组件。为了吸引顶尖的科学家和应用程序开发人员加入人工智能,技术巨头免费发布了一些内部人工智能开发工具包和相关研究成果。黑客和业余爱好者现在可以使用几乎相同的技术来驱动硅谷最疯狂的梦想。AI研究员和企业家安得烈NG说:“现在,高中生可以做一些世界上最好的研究者在几年前不能做的事情。”像Wu Enda这样的人对业余人工智能的爆炸有着很大的希望:他们希望它能传播这项技术的潜力。联盟和文化上远离硅谷,看看当技术外人“训练”神经网络时,会发生什么,根据他们的优先次序和他们看待世界的方式。吴恩达喜欢想象有一天,一个印度人可能会利用他们在网上学到的关于人工智能的视频来使当地的饮用水更安全。当然,并非所有DIY神经网络都适合年轻人和老年人。去年年底,Reddit账户上发布了一段色情视频,女主角似乎是《神奇女子》中的加尔·加多。这段视频广泛流传在ReDID和成人视频网站的黑暗角落。但是细心的观众注意到Gardo的脸偶尔会像一个宽松的面具一样在她的头上闪烁。最后,海报解释说视频是假的,加多的脸部图像是通过训练神经网络来匹配电影中明星的表情而生成的。他们在网上发布代码和方法,这样任何人都可以制作类似的“深假的”假视频。因此,自创的人工智能时代可能不全是甜蜜和光明的,当然也不全是黑暗和色情的。最重要的是,它的表达具有优异的特异性。接下来,我们来看看DIY人工智能的一些先驱,看看当公众能够教授新的计算机技巧时会发生什么。我希望这个神经网络能完成抒情创作——罗比·巴拉特,当罗比·巴拉特在西弗吉尼亚州的一所农村高中时,他开始从当地的回收中心淘汰旧电脑,把它们拆开并重新组装起来。然后他在自己的农场自学编程。当他在高中的时候,他和朋友争论计算机是否具有创造性,然后开始学习人工智能。巴拉特的想法是使用Kaye West的歌词来训练神经网络来学习说唱音乐。巴拉特在学校的朋友非常喜欢它,但一些成年人感到震惊。巴拉特说:“老师有点不高兴,因为神经网络太亵渎神灵了。”最终,脏兮兮的人工智能系统被证明是巴雷特离开农场的通行证。他的成绩不足以进入大学或追求高等数学或计算机科学。但这个项目帮助他在硅谷中心的一辆自动驾驶车上找到了实习机会。从那以后,他搬到了斯坦福大学,现在在一家生物医学实验室工作,试图开发识别潜在药物分子的神经网络。但是训练神经网络来创造艺术仍然是他的爱好。今天,在业余时间,巴拉特训练人工智能,利用视频剪辑和时装秀的照片,生成模特穿新衣服的照片。原来是件奇怪的衣服——你有没有想过要裤子裹在小牛犊周围,或者毛衣一边挂着大口袋?但巴拉特正与设计师合作,将人工智能的成就转化为真正的服装。他迫不及待地想试穿它。植物病害诊断有一个应用程序,Shaza Mehdi,Shaza Mehdi。前院的玫瑰花很漂亮,但很容易生病。去年的一天,Mahdi问自己,为什么她的手机不能像星际迷航中的手持科学分析仪那样诊断植物疾病。电脑是怎么知道的?”格鲁吉亚州的Laurence hill高中生问道。很快,她和一个名叫Nile Ravenell的朋友一起去上学、修指甲和在学校附近的华夫屋。马迪不知道如何编程。她身边没有这样的人。她生活中的成年人可以鼓励她这样做,但不能提供专业知识;她的学校没有提供计算机科学的入门课程。Mahdi晚上躺在床上,Teddy在家,戴尔的旧笔记本电脑,通过YouTube视频和在线教程自学编程语言Python和神经网络基础。当她在程序中遇到BUG时,她会转向论坛中的陌生人。“我真的讨厌虫子,”她高兴地回忆说。图:编程“小白”Mahdi开发用于诊断植物疾病的人工智能值得一提,Mahdi的灵感来自YouTube视频,它是由斯坦福大学研究人员开发的用于识别皮肤癌的神经网络,其效果可以与t.职业皮肤学家的帽子。一个在线教程告诉她如何实现她自己的神经网络技能。第一步是下载软件,以确定日常必需品,如厕所和茶壶。第二步是重新调整它的视觉和输入,大约10000张由Mehdi从互联网上收集的并由疾病识别的病害植物的标记图片。2017年底,她终于测试了自己的应用程序。Mehdi紧张地看着这个应用程序扫描了一棵叶子上有浅绿色和棕色斑点的病葡萄,然后一片有麻点的叶子突然出现在他的手机屏幕上。几次紧张的心跳之后,“葡萄藤炭疽”一词从上面闪过。快速的网络搜索证实了这一诊断:一个明确的真菌感染病例,也被称为鸟类的眼睛腐烂。“我放开了我的心,”马赫迪回忆道。他用一台科学记录器工作。“照相机可以检查你的衣服——在日本小城市Tahara大辅,干洗是一项艰巨的工作。Tahara Daisuke(Daisuke Tahara)在塔川有8个干洗店。塔川位于日本南部,人口约5万。于是田原开始考虑与计算机共享一些工作。首先,38岁的天元试图通过一个更好的计算机系统来使他的业务现代化,以便更好地记录和跟踪订单。但他的大部分员工缺乏技术经验,他们很难适应这个系统。“他们很容易忘记,”田原说。于是,自学的程序员开始研究软件如何自动检查顾客的衣服。他在网上阅读有关机器学习的书籍,把他的英语和编程技巧推向了极致。在他的店里,他拍了40000套西装、衬衫、裙子和其他衣服的照片,并用它们来训练他的AI。今年七月,田原开始在一家商店测试这个系统。顾客们把衣服放在桌子上,上面放着照相机。田原的软件在平板电脑上看一看并展示其结论(两件衬衫,一件夹克)。员工通常需要在第一时间帮助顾客。之后,去干洗店的顾客可以单独使用。Tahara说,他的工人最初对他的发明表示怀疑,但在发现软件使他们的工作更容易之后改变了主意。他不打算用这个项目作为裁员的借口,但他希望帮助扩大业务。我想开一个只有这个系统的商店,没有员工,”他说。在加利福尼亚州奥克兰的一个仓库里,威尔·罗斯科,韦莫的一个缩影,一小群书呆子看着威尔·罗斯科用拇指轻敲他的手机。在他脚下,一辆装有破损塑料外壳的遥控模型车开始在划破的混凝土地板上沿着黄色和白色带标记的跑道行驶,而罗斯科没有进一步的控制。这辆名叫“科学怪人”的汽车在其顶部有一个摄像头和一堆电子设备。它被称为驴车。罗斯科不是人工智能专家,但是在他的作品中使用神经网络软件的方法与韦莫自驾车感知世界的方法类似。图片:罗斯科发明了驴车平台作为一名训练有素的土木工程师。罗斯科设计的驴车是因为他的竞选经验。2016年,罗斯科竞选海湾地区地铁系统总监时,曾承诺用自驾电动公交车取代现有的地铁线路,以扩大运力,但他最终获得了第三名。建造他们自己的小型自驾车汽车似乎向选民表明,这项技术并不是一种纯粹的幻想。他说:“我想证明它能够在小范围内发挥作用。”结果证明他的时机非常完美——一群致力于破解遥控模型车的机器人爱好者即将在伯克利附近举行首次会议。在那里,他遇到了另一位修理工Adam Conway,他提出要建造这样一辆车。罗斯科是一位自学成才的程序员,他使用谷歌开发的开源软件TunSoSoo流构建了自己的自动驾驶仪系统。他还从遥控汽车会议的参与者那里借用了一些神经网络代码。罗斯科的最终设计是通过观察在演示过程中驾驶汽车的人的行为来学习如何驾驶。他把他的汽车模型命名为“驴车”,因为他认为驴子对孩子是安全的,不是传统意义上的优雅,而且容易不服从。罗斯科和考平把他们所有的软件和硬件设计放在互联网上供他人使用。驴友们正在香港、巴黎和澳大利亚墨尔本竞争。今年1月,在奥克兰的仓库里,9辆自制的自动驾驶汽车以最快的速度跑完了单圈赛道;在参赛者中,有三辆紧张的高中生制造的驴车。这些车辆也开始走出竞技场。洛杉矶附近的两个业余爱好者改变了驴车,在海滩上捡拾垃圾。(韩冰)

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